増え続けるデータと分析ニーズの課題をデータウェアハウスのモダナイゼーションが解決する

近年、あらゆる場所で生成されるデータが爆発的に増え続けているなかで、データを利活用してビジネスに生かそうと考える多くの企業がデータパイプラインや分析基盤を構築しています。

分析対象のデータは増え続け、データウェアハウスの重要性はかつてないほどに高まっています。
一方で、データ集計・分析の属人化やセキュリティリスク、データガバナンスの欠如といった課題も表面化してきています。

例えば、EXCELファイル、CSVファイル、ログファイル、基幹システムのデータ、マスタDBなど形式も、質も量もバラバラのデータが、データの活用・分析をより難しくしています。
さらには、RDBMSで集計をする場合、処理スピードが遅くなる傾向にあり、データを使いたい時に使えない状態というケースも少なくありません。

今回のWebinarでは、データウェアハウスの移行とモダナイゼーションを加速し、企業はハイブリッドおよびマルチクラウドデータを自由に選択したクラウドデータウェアハウスに接続および移行して、新しいリアルタイム分析を実現できるプラットフォームとしてのConfluentをご紹介いたします。

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